Markenkunde.de

Kurz und knapp: eine gute und recht umfangreiche Studie über Discounterbranche. Über die Geschichte von Aldi & co, Konsumtrends, Umsätze, Wachstum, Produktivitätskennzahlen, uvm…

Auf knapp 50 Seiten doch die eine oder andere spannende Information über Discounter und den Lebensmitteleinzelhandel (LEH)!

Hier gehts zum download!

So, nach langer Zeit mal wieder ein Beitrag. Aus einem alten Datensatz (klassische Likertskalen und Bompard-Abfragen) kam mir heute eine neue Fragestellung, die ich versucht habe, explorativ und wissenschaftlich definitiv unkorrekt zu beantworten: Eignet sich die Frage nach der Weiterempfehlung auf im LEH, um die Loyalität zu messen?

Hier zu habe ich die Daten einer (ich gebe es ja zu, einer nicht-repräsentativen und viel zu kleinen; Nges = ca. 450) Stichprobe ausgegraben und probiert dieser Frage nachzugehen: Anfangs wurden die Befragten gebeten, über Bompard-Abfragen Details zu ihrem Kaufverhalten zu geben. Unter anderem gab es die Frage “Bei welchen der folgenden Händler haben Sie in den letzten 3 Wochen eingekauft” und “Bei welchem der folgenden Händler tätigen Sie mehr als 30% ihrer Einkäufe?”. Dabei handelt es sich also um binäre ja/nein-Antworten. Nach ein paar anderen Fragen kamen zu jeweils einem randomisierten Discounter (Aldi oder Lidl) bzw. einem Supermarkt (Edeka oder Rewe) verschiedene Imageitems auf einer Likert-Skala.

Diese Daten habe ich nun mal miteinander verknüpft: Wie viel Prozent der Probanden, die Lidl “auf jeden Fall”/”auf gar keinen Fall” weiterempfehlen, tätigen denn dort mehr als 30% ihrer Einkäufe? Und wie sieht es bei Aldi, Edeka und Rewe aus?

Wie gesagt, die Daten sind weder repräsentativ, noch sind die Fragen bzw. die Vorgehensweise wissenschaftlich fundiert. Trotzdem finde ich die Ergebnisse spannend. In den kommenden Tagen werde ich mich mal auf die Suche, wie der Stand der Forschung dazu ist. In der Eile habe ich jedoch nur Studien gefunden, die in der Tat die Loyalität im Einzelhandel über die Weiterempfehlung gemessen haben, allerdings kam ich noch nicht dazu, die Itembegründung dieser Studien nachzuverfolgen und deren Begründung zu recherchieren, bzw. mich detaillierter damit zu beschäftigen.

DOWNLOAD (PPT): Loyalität messen im LEH

Viel Spaß!

Auch wenn das nun nicht gerade die aktuellste Info ist, ist es doch mal wieder einen neuen Beitrag wert: Bereits vor längerem hatte ich auf die letzten Version des Metro Handelslexikons verwiesen - nun gibt es aber eine neue Version!

Wieder ein nettes Buch voller hilfreicher Definitionen und facts & figures zum Thema Handel bzw. Handelsmarketing: kleine Marktanalysen zum Handel in Deutschland (Umsätze, Trends, Marktstrukturen, usw…), Einblicke und Details. Definitiv wieder ein Band, das in jedes Bücheregal gehört

Und das beste: Das ganze ist ein kostenloses Buch!

Zur Bestellung

Aldi ist nicht gleich Rewe, das ist klar. Das eine ist ein Discounter, das andere ein Supermarkt - der Unterschied liegt also beim Betriebstyp. Wie aber unterscheiden sich unterschiedliche Betriebstypen aus Sicht der KUNDEN?

Aus einem aktuellen Projekt mal ein agreggiertes Spiderchart (erhebung über Bompard Abfragen), bei dem die USPs der einzelnen Betriebstypen doch ganz gut zum Vorschein kommen!

Image-Diagramm Lebensmitteleinzelhandel groß (jpg)
Image-Diagramm Lebensmitteleinzelhandel groß (als pdf)

Gerne verschafft man sich über Korrelationstabellen einen Überblick, welche Variablen wie aufeinander wirken könnten, um nach Hinweisen für kausale Zusammenhänge oder Einflussfaktoren zu suchen. Möchte man nun in SPSS einfach mal „auf gut Glück“ eine große Menge an Variablen gegenüberstellen, so merkt man schnell, dass man aus dieser Tabelle so erstmal nicht wirklich schlau wird. Grund: Die Tabelle ist schnell viel zu groß, man verliert schnell den Überblick, in welcher Zeile oder Spalte man sich gerade befindet. Außerdem werden Größen wie die Irrtumswahrscheinlichkeit („Signifikanz“) und das N auch gleich standardmäßig mit ausgegeben. Diese Größen sind ja meist erst dann interessant, wenn man eine Auffälligkeit gefunden hat. Vor lauter Zahlen wird einem also erstmal nicht ersichtlich, was denn nun eigentlich interessant sein könnte, und was nicht.

Möchte man das ganze in Excel kopieren, so bemerkt man schnell, dass die Tabellen schlecht formatiert werden – viele Zahlen werden als Potenzen dargestellt, und die Formatierung lässt auch zu wünschen übrig. SPSS-Tabellen sinnvoll und einfach zu formatieren, ist leider auch noch ein Traum.

Grund genug, sich mal Gedanken zu machen, wie man dieses Problem mit ein paar wenigen Griffen lösen könnte. Dies habe ich gemacht, und dabei eine recht einfache und praktikable Lösung gefunden. Trotz all dem sollte man allerdings immer beachten, dass eine Korrelation nicht zwangsläufig auch kausal ist - einen cum hoc ergo propter hoc sollte man also zwainglichst vermeiden

Hier gibts die Anleitung dazu (pdf)
…und hier nochmal das Beispiel-Excelfile (.xls)

Weitere Links zum Thema:
Korrelationskoeffizienten vergleichen (Tool)
Mittlere Korrelationskoeffizienten berechnen (Tool)

Ohne viel Text, heute nur ein kleiner Beitrag. Von der aktuellen Befragung zum Thema Markenimage von Einzelhändlern habe ich mir heute mal die Rohdaten der Frage “Welche der folgenden Händler sind Ihnen sympathisch?” genommen (binäre Daten, Bompard-Skala), daraus eine Affiliationsmatrix transformiert und diese als Grundlage für eine SNA genommen. Und das kam auf Basis von 180 Fällen (nicht repräsentativ und unbereinigt; es ging erstmal nur um die Funktionaliät der Analyse, weniger um die Plausibilität der Ergebnisse) dabei heraus:

…passt rein optisch ja auch gut zu Weihnachten, ist aber Zufall

Mehr dazu (welche Annahmen, wie die Analyse funktioniert, usw…) dann demnächst! Trotzdem: Das Verfahren hat möglicherweise ein riesiges Potenzial, insbesondere wenn es um Entscheidungen für Co-Branding, Cross-Selling oder evtl. auch die Sortimentsentsgestaltung geht.

Hier auch mal ein Link zu einem österreichischen Institut, die sich damit auch schon auseinandergesetzt haben: http://www.linked.at

Aktuell arbeite ich mit zwei Freunden an einem Markenimage-Projekt. Dabei versuchen wir hypothesenbasiert, mögliche Einflussfaktoren auf das Markenpositionierung zu analysieren. Definitiv ein spannendes Projekt! So spannend, dass ich es kaum mehr erwarten konnte, mal einen Blick hinein zu werfen! Nunja, gerade sitze ich daran, einen Syntax zu basteln, der den Datensatz “schön macht” (Variablen umbenennen, labeln, usw…). Nachdem ich damit weitestgehend fertig geworden bin, wollte ich schonmal einen ersten Blick in die Daten werfen… Natürlich nur eine Vorabversion, da die eigentliche Befragung noch läuft (deshalb habe ich auch den Link wieder rausgenommen).

VORABERGEBNISSE

Auch wenn das ganze nicht / noch nicht repräsentativ ist, wird doch einiges klar:

>> Lidl punktet im Preis-Leistungsverhältnis und wird (deshalb?) bei Großeinkäufen bevorzugt

>> Rewe wird als teuer wahrgenommen, allerdings dominiert Rewe bei der wahrgenommenen Produktqualität

>> Lidl-Produkte werden nur ungern verschenkt

>> Einen Standortvorteil hat keine der beiden Läden (dabei sollte es ja eigentlich das Ziel von Rewe sein!), ähnlich ist es bei der Übersichtlichkeit

>> Erstaunlich finde ich die geringe Differenz bei der Arbeitgeberzufriedenheit. Sollte man doch meinen, dass der Lidl-Skandal die Marke zum “No Go” gemacht hat. Rewe wird aber trotzdem deutlich sympathischer wahrgenommen!

>> Bei der Atmosphäre im Laden ist Rewe der klare Sieger.

>> Trotz der HiLo-Strategie von Rewe (d.h. viele Sonderangebote mit Preisen auf/unter Discountniveau) werden die Sonderangebote und Aktionswaren von Rewe deutlich schlechter beurteilt, als von Lidl.

So, wie gesagt, alles erstmal nur Vorabergebnisse in ein paar Minuten in ein Diagramm gehämmert… Ausführlichere Ergebnisse und entsprechend aufbereitet (bereinigt, gewichtet, größere Fallzahlen, Stichprobenbeschreibung, Nennung von Mittelwerten, usw….) kommen dann irgendwann mal

Hallo zusammen,

Auch über meinen Blog suche ich nach Probanden

Es geht um das Thema Lebensmitteleinzelhandel und Markenimages. All zu viel möchte ich im Voraus nicht verraten, ausgewählte Ergebnisse werde ich natürlich hier veröffentlichen.
/// LINK RAUSGENOMMEN, da Vorabergebnisse online .

Insbesondere Nicht-Studenten möchte ich doch noooch netter um Hilfe bitten, ihr seid aktuell noch unterrepräsentiert

Als Incetive gibts die Chance auf einen von 10 Amazon-Gutscheinen!

Besten Dank!!!

Kleine kritische Betrachtung:
Leider ist die Fragebogensoftware “suboptimal”, und in der Eile hatte ich es nicht geschafft, Limesurvey auf meinem Webspace zum laufen zu bringen….

Was für ein Abend!

über 40 Leute kamen zum ersten bdvb-Vortragsabend seit langem nach Göttingen ins Verfügungsgebäude. Unter dem Motto “The way we talk tomorrow - Kommunitkationstrends und Kundenbindungskonzepte für die Zukunft” erfuhren wir in zwei spannenden Vorträgen von T-Mobile und Ericsson spannende Fact & Figures.

Lecker war auch das Buffet am Ende, und auch der Sekt und das Bier zeigten ihre endorphine Wirkung

Da kommt Freude für den nächsten Vortrag im Januar mit Car2Go und BBDO Consulting auf!

Gerade bin ich über einen Beitrag im Goldmedia-Blog über einen interessanten Beitrag gestoßen: Den Social Web Counter. Dieser zeit exemplarisch und plakativ, was sich in der Zeit, in der man auf der Seite ist, sich alles so im Web 2.0 bzw. im Bereich Social Media so abspielt.

Schön gemacht! Hier geht’s zum Social Media Zähler!