Markenkunde.de

Vor kurzem hatte ich das Tool Google Search Insights vorgestellt. Eine Ergänzung zu dem Tool möchte ich in diesem Beitrag vorstellen. Über einen weiteren Dienst von Search Insights hat man die Möglichkeit, die meistgesuchtesten Begriffe zu analysieren, oder aber auch die maximalen Aufsteiger. In wieweit man das ganze nutzen kann, um Trends aufzuspühren, ist natürlich fraglich, da ein Trend wohl schon lange bekannt ist wenn er unter den Top-Begriffen ist

Auch sehr interessant ist, wie oft nach „facebook.com“ oder ähnlichem gesucht wird – nunja, dabei wird es sich wohl um die Verwechslung des Googlefensters mit der URL-Leiste handeln

Wohl eine der bekanntesten und spannendsten Studien wurde wieder veröffentlich: Der (N)onliner-Atlas 2009!

Darin gibt es kostenlose Statistiken rund um das Thema Onlinennutzung, Internetzugang, usw… auf die Grundgesamtheit, in bestimmten Regionen, Altersgruppen, usw…

kurz und knapp: Hier gehts zum downlaod!

Ähnlich wie der Beitrag zu einem Tool zur Analyse der Häufigkeiten und Entwicklungen von Suchbegriffen stelle ich heute ein Tool des Marktforschungsinstitues NIELSEN vor. Bei diesem Tool handelt es sich um einen Crawler, der Blogs durchforstet und nach bestimmten Begriffen sucht und diese u.A. als Zeitreihen darstellen lässt. Von der Usability ist das ganze leider nicht ganz so angenehm wie das Google-Tool, trotzdem gibt es einen guten Einblick über die Relevanz der Themen in der Bloggosphere der letzten 6 Monate (weiter zurück geht die kostenlose Version leider nicht).

Da nicht jeder bloggt (um genauer zu sein bloggen nur recht wenige), ist natürlich fraglich, in wieweit das ganze auch repräsentativ ist. Trotzdem ein nettes Tool, besonders wenn man nach Trendprodukten sucht, z.B. Bionade vs. Spirit of Georgia.

Links:

http://www.blogpulse.com/

Zweifelsfrei gehört das Marketing Review St. Gallen (die neue Thexis) zu einem der besten Journals aus dem Bereichen Marketingforschung & Praxis. Ist einem das Abo zu teuer, oder der Weg in die nächste Bib zu lange, gibt es dennoch eine Möglichkeit, das Journal kostenlos zu lesen und darin bequem zu recherchieren.
Hier Klicken zum recherchieren!

Über die Suche kann man in alten Ausgaben stöbern, Seiten über ein Preview Fenster bequem umblättern, und wenn man möchte mit Rechtsklick die Grafiken abspeichern – die Qualität ist ebenfalls ziemlich gut – oder das ganze direkt als pdf herunterladen. So bin ich gerade eben auch wieder auf einen vor Ewigkeiten gelesenen Beitrag von Prof. Weiber (et al) gestoßen, in dem ein reduziertes Design für eine multidimensionale Skalierung vorgestellt wird: Das aggregiert varianzorientierte Design (AVD).

Heute habe ich mich mal wieder mit einer SPSS-Problematik auseinandergesetzt und ziemlich schnell eine ziemlich brauchbare Lösung gefunden. Diese möchte ich natürlich niemandem vorenthalten! Um es vorweg zu nehmen: Die geliebte VERKETTEN-Funktion, wie ich sie auch schon zum Gewichten von Fällen vorgestellt habe, hat mal wieder geholfen!

Es ging um die Wirkung von Shoppingcenter auf die Innenstädte (ähnlich wie es z.B. in dieser Studie der DIFU mehr oder weniger valide gemacht wurde - siehe hierzu auch diese Reaktion (S. 11) auf die Studie). Nun kamen wir auf die Idee, die Einwohnerzahlen der Städte dazuzuführen, um diese als weitere Variable in unsere Analysen mit einzubeziehen. Nur wie, wenn man unter Zeitdruck steht? 150 Städte recherchieren und von Hand eintragen? Nein, dauert viel zu lange!

Das einzige, was wir in unserer Datenbasis hatten, war die Variable “Stadt”, allerdings keine Einwohnerzahlen dazu. Also brauchten wir irgendeine Tabelle, die den Stadtnamen mit den Einwohnerzahlen in Verbindung bringt. Nur woher? Google. Also kurz nach Einwohnerzahl und ein paar Städten, mit der Einschränkung auf Excel-Files gegoogelt. dieses erste Suchergebnis von der DIHK mit Bezug auf das Statistische Bundesamt gezogen, die einzelnen Folder schnell in einen kopiert und daraus aus einer VERKETTEN-Funktion einen Syntax gebastelt. Okay, dabei handelte es sich um eine Datei mit Gewerbesteuer-Hebesätzen, aber das war ja erstmal egal (die könnten wir also auch noch dazufügen wenn wir wollten ). Noch ein paar Städte manuell ergänzt, ein bisschen an Bezeichungen gefeilscht damit sie von der Schreibweise unserer SPSS-Basisdatei entsprachen und den Syntax drüberlaufen lassen.

Dauer: weniger als 15 Minuten.

Fazit:
Google + Verkettenfunktionen = Zeitersparnis!

… So sieht der Syntax übrigens nun aus.